infolol 편집 가이드

승률의 신뢰구간을 읽는 법

같은 승률이라도 표본 수에 따라 불확실성이 얼마나 달라지는지 실제 판단 순서로 설명합니다.

작성·검수: infolol 운영자최초 작성: 최종 검수: 편집 원칙
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승률 한 점만으로는 범위를 알 수 없습니다

승률 52%는 관측 경기에서 52%가 승리했다는 뜻이지, 모든 미래 경기에서 정확히 52%가 된다는 뜻이 아닙니다. 관측 대상을 다시 뽑으면 결과가 달라질 수 있고, 표본이 작을수록 변화 폭도 커집니다.

그래서 infolol 상세 페이지는 승률 옆에 95% 신뢰구간을 함께 표시합니다. 이 구간은 동일한 조건의 표본을 반복해서 관측한다고 가정할 때, 실제 비율을 추정하는 불확실성의 폭을 보여주는 보조 지표입니다.

02

100게임과 1,000게임의 차이

100게임에서 한 경기 결과는 표시 승률을 1%포인트 움직입니다. 1,000게임에서는 0.1%포인트입니다. 승률이 같더라도 1,000게임 표본의 신뢰구간이 더 좁아지는 이유입니다.

두 빌드의 승률 차이가 1%포인트인데 신뢰구간이 넓게 겹친다면, 순위를 단정하기보다 선택률과 아이템 목적을 함께 보는 편이 안전합니다. 반대로 큰 표본에서 차이가 반복되면 비교 근거가 조금 더 강해집니다.

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구간도 정답은 아닙니다

신뢰구간은 무작위 표본이라는 통계적 가정을 사용합니다. 실제 게임 데이터에는 숙련도, 듀오 여부, 시간대, 패치 적응 속도처럼 단순 계산에 포함되지 않은 편향이 있습니다.

구간이 좁다고 해서 특정 사용자에게 그 빌드가 최선이라는 뜻도 아닙니다. 데이터가 안정적으로 관측됐다는 의미와 실제 경기에서 적합하다는 판단을 구분해야 합니다.

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상세 페이지에서 확인하는 순서

먼저 패치와 마지막 수집일을 확인하고, 다음으로 전체 포지션 표본과 신뢰구간을 봅니다. 그 뒤 빌드별 표본을 비교하고, 차이가 작은 경우에는 더 자주 선택된 빌드를 기본값으로 검토합니다.

  • 신뢰구간이 넓으면 승률 순위를 강하게 해석하지 않습니다.
  • 두 구간이 겹치면 아이템 기능과 조합 조건을 우선합니다.
  • 오래된 패치의 좁은 구간보다 현재 패치의 맥락이 중요할 수 있습니다.
이 글은 게임 플레이 판단을 돕기 위한 일반 가이드입니다. 패치와 조합에 따라 적절한 선택은 달라질 수 있습니다.